время работы: Пн-Вс с 9:00 до 21:00

0

Корзина

0

Обработка и представление данных в MS Excel: Учебное пособие

(0)
  • Код товара:

    1600447

  • ISBN:

    978-5-8114-1923-4

  • Автор:

    Бурнаева Э. Г. Леора С. Н.

  • Год издания:

    2016

  • Издательство:

    Лань

  • Переплет:

    твердый переплет

  • Вес:

    0

  • Количество страниц:

    160

Книга посвящена эффективному использованию инструментов приложения Excel для обработки и анализа многомерных данных, с целью их систематизации, выявления характера и структуры взаимосвязей. Пройдя путь от структурирования данных до создания простейшей базы данных, на основе которой можно строить

полное описание

0

Нет в наличии

Дата доставки курьером по
Москве: 21.08.2017
Санкт-Петербургу: 22.08.2017

Дата самовывоза город Москва:
22.08.2017

  • Полное описание

Книга посвящена эффективному использованию инструментов приложения Excel для обработки и анализа многомерных данных, с целью их систематизации, выявления характера и структуры взаимосвязей. Пройдя путь от структурирования данных до создания простейшей базы данных, на основе которой можно строить различные сводные таблицы для нахождения ответов на поставленные вопросы, читатель научится извлекать необходимую информацию и знание из множества данных. Дополнительно к этому, в книге рассматривается одна из наиболее востребованных задач — статистическая обработка данных, полученных в результате случайного эксперимента. Особое внимание уделено визуализации данных с помощью диаграмм и дополнительных возможностей, предоставляемых в последних версиях Excel.
Книга адресована, прежде всего, студентам нематематических направлений подготовки. Она может быть полезна также аспирантам, инженерам, научным сотрудникам и преподавателям — всем, кто заинтересован в получении мощного и эффективного инструмента для выполнения всевозможных математических операций при помощи компьютера.








Внимание! Внешний вид товара может отличаться от фотографий на сайте.
Несовпадение внешнего вида и комплектности реального товара с фотографиями и описанием на сайте не является показателем ненадлежащего качества товара.