время работы: Пн-Вс с 9:00 до 21:00

0

Корзина

0

Прикладной регрессионный анализ, 3-е изд

(0)
  • Код товара:

    1668777

  • ISBN:

    978-5-8459-0963-3

  • Автор:

    Дрейпер Н. Смит Г.

  • Год издания:

    2016

  • Издательство:

    Вильямс

  • Переплет:

    твердый переплет

  • Вес:

    1,319

  • Количество страниц:

    912

Методы регрессионного анализа представляют собой самые распространенные и эффективные средства поиска зависимостей между переменными. Данная книга является полным классическим введением в регрессионный анализ, в котором его фундаментальные основы представлены в доступной форме с простым и понятны

полное описание

2621

Дата доставки курьером по
Москве: 25.09.2017
Санкт-Петербургу: 26.09.2017

Дата самовывоза город Москва:
26.09.2017

  • Полное описание

Методы регрессионного анализа представляют собой самые распространенные и эффективные средства поиска зависимостей между переменными. Данная книга является полным классическим введением в регрессионный анализ, в котором его фундаментальные основы представлены в доступной форме с простым и понятным изложением понятий и описанием приложений. От читателя требуются лишь знания основ элементарной теории статистики. В центре внимания авторов находятся подбор и исследование линейных и нелинейных регрессионных моделей по наборам данных разной величины — от совсем небольших до весьма внушительных. При этом описываются методы различной сложности — от таких, в которых вычисления могут быть выполнены с помощью обычного калькулятора, до таких, которые требуют использования мощной вычислительной техники.
Это третье издание книги, которое дополнено отдельными главами, посвященными мультиколлинеарности, обобщенным линейным моделям, геометрическим свойствам регрессии, робастной регрессии и процедурам тиражирования выборки (бутстрепа). Книга также включает множество примеров и упражнений, решения которых приводятся полностью или частично, и вопросы для самоконтроля. Все используемые множества данных доступны в электронном виде.
Книга предназначена для аналитиков, экспериментаторов и студентов высших учебных заведений. Она также может служить основой курса регрессионного анализа для работников промышленных предприятий и служащих государственных учреждений, поскольку описывает разнообразные средства анализа и эффективные способы их применения. Кроме того, книга может служить прекрасным справочным пособием для специалистов по статистике и ученых различного профиля.








Внимание! Внешний вид товара может отличаться от фотографий на сайте.
Несовпадение внешнего вида и комплектности реального товара с фотографиями и описанием на сайте не является показателем ненадлежащего качества товара.