время работы: Пн-Вс с 9:00 до 21:00

0

Корзина

0

Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник. 2-e изд., испр. и перераб

(0)

Учебник создан в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по направлениям подготовки 230700 «Прикладная информатика» и 210700 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» (квалификация «бакалавр»). Охвачены все основные разделы курса теории вероятностей и математиче

полное описание

0

Нет в наличии

Дата доставки курьером по
Москве: 23.08.2017
Санкт-Петербургу: 24.08.2017

Дата самовывоза город Москва:
24.08.2017

  • Полное описание

Учебник создан в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по направлениям подготовки 230700 «Прикладная информатика» и 210700 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» (квалификация «бакалавр»).
Охвачены все основные разделы курса теории вероятностей и математической статистики. Изложены основные сведения, относящиеся к изучению случайных событий, случайных величин и законов их распределения, систем случайных величин, предельных теорем теории вероятностей, а также основные понятия теории случайных функций. Подробно рассмотрены требования к статистическим оценкам, точечное и интервальное оценивание параметров распределения, параметрические и непараметрические методы проверки статистических гипотез, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ.
В каждом разделе изложены основные теоретические положения, пояснены предпосылки применения вероятностных и статистических методов, приведены подробные решения типовых задач (численные данные, приведенные в некоторых примерах, условны), предложены задачи для самостоятельной работы студентов.
Показано применение надстроек MS Excel (статистических функций и пакета анализа) для решения задач теории вероятностей и математической статистики.
Для студентов учреждений высшего профессионального образования.








Внимание! Внешний вид товара может отличаться от фотографий на сайте.
Несовпадение внешнего вида и комплектности реального товара с фотографиями и описанием на сайте не является показателем ненадлежащего качества товара.